株式会社エンジニアのミカタは、この度、主に機械学習/深層学習技術、大規模言語モデル(LLM)に関わるアルゴリズム開発を ...

人工知能（AI）が直面している大きな課題の1つに、コンピューターのメモリと処理装置の相互作用がある。アルゴリズムが動作している間、この2つのコンポーネント間ではデータが急速に行き来する。しかし、AIモデルは膨大な量のデータに依存している ...

NTT株式会社は9月8日、大量のデータから重要な情報を選択するデータ分析を従来アルゴリズムと比較して最大73倍高速化する情報選択AIアルゴリズム群「高速スパースモデリング技術」を確立したと発表した。同アルゴリズム群の一部は、NTTドコモビジネス ...

半導体における人工知能（AI）市場規模は2024年に719億1000万米ドルに達し、2025年から2033年までの予測期間において堅調な年平均成長率（CAGR）18.11％を記録し、2033年までに3216億6600万米ドルに拡大すると予測されている。AIアルゴリズムは、膨大なデータ ...

2024年10月15～18日に、幕張メッセでCEATEC 2024が開催される。今回で25周年目の節目を迎えるCEATECでは、特別企画として、23社が出展する特別企画「AI for All」を実施。その中に、今回がCEATEC初出展となる横河デジタル株式会社も名を連ねている。 同社の親会社で ...

最大73倍高速化など、あらゆる形式のデータ分析に対して世界最速級の情報選択AIアルゴリズム群「高速スパースモデリング技術」を確立 〜製造・医療・マーケティングなど、最大1ヶ月かかる分析を1日以下に短縮し、大量の遊休データを分析可能に〜 ...

〜教師なしデータのみでセンサデータなどの回帰予測精度を維持〜 発表のポイント: 深層学習において、数値予測モデル（回帰モデル）を学習時と運用時（テスト時）の環境変化に自律的に適応させるAIアルゴリズム「テスト時適応技術」を世界で ...

BSI(British Standards Institution, 英国規格協会)（以下「BSI」)は、AIによる眼科画像診断支援システムの開発ならびに医療機器プログラムの製造販売を行っている自治医科大学発ベンチャー・DeepEyeVision株式会社（以下「DeepEyeVision」）に対して、同協会の新しい”AI ...

人工知能（AI）について語るとき、わたしたちはつい、その知能を「個」としての人間と比較しがちだ。でも少し視野を拡げれば、この地上に文明を築いてきた人類の知性とは、そもそも一人ひとりの脳のなかではなく、その総体にこそ宿っていたことに ...

研究者らは、助成金申請書を審査する人工知能（AI）ツールに対して懐疑的だ。 助成金申請書を1本書くのに何週間もかかることがあるのに、それが機械によってものの数秒で却下されてしまうとしたら、あなたはどのように感じるだろうか？スペインの研究 ...