ビッグ データという言葉の存在感が増す中、多くの企業ではその収集と蓄積が取り組まれています。しかし、蓄積したビッグ データは、実際にそれを分析し、そして活用しなければ大きな効果を生み出しません。この「蓄積」から、「活用」という段階へ ...

第1回・第2回と、SQL Data Warehouseの特徴や主要機能を紹介してきました。第3回となる今回は「百聞は一見に如かず」で、実際にSQL Data Warehouseを構築します。なお、SQL Data WarehouseはAzureサービスの中では高価なので、特に個人で試す場合は「使用しない時は停止 ...

株式会社ナレッジコミュニケーションは、トヨタ情報システム愛知株式会社様と共に大規模データの処理基盤としてAzure Databricksの導入を行ったことを発表いたします。 本プロジェクトにおいて、ナレッジコミュニケーションは日々蓄積される数テラバイト ...

こんにちは、さとうなおきです。「週刊アジュール」では、2019年4月21日～2019年4月27日の1週間に発表されたMicrosoft Azureの新機能から、筆者の独断と偏見で選んだトピックについて紹介していきます。 Azure Machine Learning：MLflow Azure Machine Learning（Azure ML）は ...

Who needs rewrites? This metadata-powered architecture fuses AI and ETL so smoothly, it turns pipelines into self-evolving engines of insight. In the fast-evolving landscape of enterprise data ...

Data lakehouse provider Databricks has acquired data platform modernization software provider BladeBridge for an undisclosed sum to help its new customers move from rival data warehouses, such as ...

BladeBridge has become one of the most advanced and popular automation solutions for migrating from existing data warehouses, including Snowflake, Redshift, and Teradata, to Databricks SQL. Now, ...

Together, Databricks and the BladeBridge team will support enterprise migrations to Databricks SQL, which has surpassed a $600 million revenue run rate BladeBridge has become one of the most advanced ...