この本を教科書として勉強しています。アウトプットするとさらに理解できるので。7章のアンサンブル学習とランダムフォレストの勉強をしていきます。 アンサンブル学習とは、複数の機械学習モデルを組み合わせて、より高い精度を目指す手法です。

🤔 演習問題：アンサンブル学習について考えてみましょう🤔 アンサンブル学習のテーマに関連した説明として適切なものをすべて選んでください。 アンサンブル学習は複数のモデルを組み合わせることで、個々のモデルよりも高い汎化性能を得る手法で ...