Google Cloud（GCP）でデータを管理し分析する際、人気のある選択肢はCloud SQLとBigQueryです。これらのサービスはそれぞれ独自の強みと弱みを持っており、あなたのニーズに合ったものを選ぶことで、データ操作のパフォーマンスとコストに大きな違いを ...

分析屋の下滝です。 BigQueryは全然使っていないのですが、BigQueryで疑問に思ったことを試してみました。 きっかけは、GA4ではデータが14ヶ月しか保存されないことらしく、BigQueryにデータをエクスポートしたいという案件の話があったためです。 一つの ...

NTTドコモが自社のデータ分析基盤に「Google BigQuery」を導入した。オンプレミスとAWS（Amazon Web Services）で構成していた既存のデータ分析基盤にBigQueryを追加し、2021年7月から本格稼働を開始している。現在、高い処理性能を要求するユースケースなどユーザー ...

Google Cloudのカンファレンスイベント「Data Cloud Summit」が、9月7日～10日にオンラインで開催されている。データベースやデータ分析ソリューションに関するイベントだ。 7日には、NTTドコモがBigQuery活用事例を語るセッション「ビッグデータ分析基盤IDAPにおけ ...

This repository contains all code, scripts, and documentation for the Data Warehousing with BigQuery lab. It includes data modeling, star schema design, SCD Type 2 implementation, query optimization, ...

Do you want to analyze data that resides in Google BigQuery as part of an R workflow? Thanks to the bigrquery R package, it’s a pretty seamless experience — once you know a couple of small tweaks ...

PySpark notebook for Databricks covering basics to advanced topics, including DataFrames, SQL, and GCP integration with BigQuery & Cloud Storage. Ideal for learners and data engineers to practice ...