前回は、機械学習を行うための環境を構築し、簡単な計算やCSV・エクセルの読み込みまで行ない、Pythonプログラミングへの第一歩を踏み出しました。今回は、教師なし学習の1つであるクラスタリングを扱い、機械学習の世界へと入っていきましょう。

書籍の著者石村貞夫 先生、石村光資郎 先生 書籍「入門はじめての多変量解析」6章「はじめてのクラスター分析」の Python写経活動記録 です。 多変量解析の入門を Python と一緒に学ぶ写経シリーズです。 クラスター分析はいわゆる「クラスタリング ...

本章ではクラスタリングの基礎について学びます．クラスタリングを用いると，たとえばマーケティングのための顧客のセグメント，商品推薦のための嗜好が類似するユーザの抽出，遺伝子発現パターンのグループ化などの応用例のように，データセット ...

Data clustering, or cluster analysis, is the process of grouping data items so that similar items belong to the same group/cluster. There are many clustering techniques. In this article I'll explain ...

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会はコラム「第23回「scikit-learnの使い方（9）クラスタリング」」を公開しました。 こんにちは、小澤です。 これまでに見てきた「分類」や「回帰」は、あらかじめ正解ラベルが与えられているデータを用いて学習を ...