MicroCloud Hologram Inc. (NASDAQ: HOLO), ("HOLO" or the "Company"), a technology service provider, released learnable quantum spectral filter technology for hybrid graph neural networks. This ...

・畳み込み層の基礎的な知識を理解する ・全結合層と畳み込み層の差異について、説明できる ・畳み込み層の役割について説明できる ・畳み込み層のパラメータ数について理解する ・畳み込み層が適用できるデータの特性について理解する 直訳すると ...

はい、Pointwise Convolution（ポイントワイズ畳み込み） について初心者向けに解説します。 入力：高さ2 × 幅2 × チャンネル3（RGBの小さな画像） 入力（各画素3チャンネル）： [[[R1,G1,B1], [R2,G2,B2]], [[R3,G3,B3], [R4,G4,B4]]] Pointwise Convolution 1×1 × 出力チャンネル数2 を ...

In this video, we will understand what is Stride in Convolutional Neural Network. While performing Convolution operation on ...

MicroCloud Hologram ’s approach uses a logarithmic encoding method to reduce the number of qubits needed, representing an N-dimensional feature space using just log (N) qubits. The system forms an end ...

In this video, we will understand what is Stride in Convolutional Neural Network. While performing Convolution operation on an image, we move our filter by 1 pixel. It is called having the stride = 1.