Googleは2025年11月4日（米国時間）、同社のデータ分析基盤「BigQuery」において、AI（人工知能）モデル「Gemini」を用いた新機能「Data Engineering Agent」（以下、エージェント）のプレビュー提供を開始した。データパイプラインの設計、保守、移行に必要なコード ...

インフォマティカ、包括的データエンジニアリングソリューション「Informatica Data Engineering」を発表 ハイブリッドクラウド ...

昨今、データドリブンな経営・ 事業推進の重要性が日に日に高まってきていますが、それを実現するためにはデータの分析環境 （≒データ分析基盤） が必要不可欠です。しかしながらデータ分析基盤を構築・ 運用するためには、専門性の高いデータ ...

株式会社エーピーコミュニケーションズ（本社：東京都千代田区、代表取締役：内田武志、以下「当社」）は、エンジニア採用企画として実施した無料トレーニング×採用選考「Data ＆ AI BootCamp」を開催しました。 本企画は、急速な成長を続けるデータ・AI ...

部署を問わず多くの人がデータ分析基盤を活用しているというのが、高度なデータ活用の事例として取り上げられることがあります。このような形は理想的かもしれませんが、簡単に実現されるものではありません。 むしろ、データ分析基盤を作ったものの ...

AI（人工知能）技術関連の処理（AIワークロード）を滞りなく実行するには、コンピューティングリソースやストレージを補強するだけでは不十分だ。もちろん、十分な処理能力や、適切な速度でデータを供給できるストレージは必要不可欠だ。だがそれ以前 ...

Rescale Data Intelligenceは、既存のサイロ化されたエンジニアリング・データへの統一アクセスと、継続的に生成される新たなシミュレーション・データの両方を可能にすることで、研究開発データ基盤を確立します。統合データ・ファブリックはシミュレーション実行時にメタデータを自動取得し ...

株式会社NTTファシリティーズは23日、データセンターの冷却システムの検証施設として、「Products Engineering Hub for Data Center Cooling（仮称）」の構築を開始すると発表した。完成は2025年4月を予定しており、生成AI向けデータセンターにおいて主流となる液冷 ...

Snowflakeはデータ利活用を進める人々のプラットフォームとしてさまざまなワークロードを支えている。データを活用するにはまず意思決定やアイディアの源泉となるデータをいかにして使える状態に持ってくるかを考えねばなるまい。これを実現するための ...

3つの取り組みを推進する上での考慮点についてもご紹介します。 3-1. 再利用性の高いデータと柔軟性の高いテクノロジーの採用を目指すべき データのアジリティを高める取り組みをより効果的に推進するためには、信頼できる再利用性の高いデータ、これ ...