Arm、Ampere、Cray、富士通、HPE、Marvellが、エッジ向けハイパースケール クラウド、AI 向けシミュレーション、エクサスケール スーパーコンピュータ向け高性能ストレージにまで対応する NVIDIA GPU アクセラレーション サーバーを構築 [画像: https://prtimes.jp/i/12662 ...

CUDA-Xは、CUDAの上に位置するソフトウェアライブラリだ。従来はcuDNNなど複数の製品から構成されていたAIのライブラリを1つにまとめた「CUDA-X AI」や、リアルタイムレイトレーシング用のRTXなどから構成されており、ソフトウェア開発者はそれらを活用する ...

CPUで動くプログラムはそれぞれのGPU(デバイス)を独立に制御する。CUDAのStreamはデバイスごとの仕事のキューになっている。プログラムの実行はStreamの実行開始と同期で行われている。 そして、Stream間の同期を行うにはeventを使う。eventはカーネルの完了を ...

イギリスのスタートアップ「Spectral Compute」社がCUDAのプログラムを全く変更することなくAMD製GPUで実行できるようにコンパイルするツールキット「SCALE」を開発したと発表しました。 Spectral ComputeのCEOであるマイケル・ソンダーガード氏は「一度コードを記述 ...

HPE、IBM、オラクル、オープンソース コミュニティ、スタートアップがRAPIDSを統合することにより、 エンドツーエンドの予測データ分析のパフォーマンスを大幅に強化 ドイツ、ミュンヘン――GTCヨーロッパ――2018年10月10日―― NVIDIA は本日、データ分析 ...

ASUSTeKのU30Jcは、このOptimus Technologyに対応した国内初の製品となる。CPUはCore i5-430M、GPUはGeForce 310Mの構成になっており、CPU内蔵のIntel HD GraphicsとGeForceを切り替える仕組みとなる。GeForce 310MはCUDA Coreを16基持つGPUで、ノートPC向けGPUとしてみてもミッドレンジ ...

GPUコンピューティングにおけるCUDAの存在感を積極的にプッシュするNVIDIAだが、ファン氏は「マルチコアであってこそのGPUであり、GPUがCPUを駆逐するわけではない」という。ファン氏が両者の共存関係を強調するのは、IntelやAMDとの関係を意識した政治的な ...

2019 年 11 月 18 日、デンバー — SC19 — NVIDIA は本日、Microsoft Azure で利用可能な、クラウド上で動作する新タイプの GPU ...

今回はAI文章画像解析エンジンであるYomiTokuを通じて、GPUメーカーごとに用意されているPyTorchのインストール方法を紹介します。 PyTorchとGPU PyTorchに関しては本連載でも何度となく登場しており、直近だと第877回でした。筆者も文字起こしをする必要がある ...