金融業界から製造業まで、多くの企業がAIを日常業務に取り入れようとしていますが、その成功を支える基盤であるデータガバナンスの整備は、いまだ十分とは言えません。実際、このガバナンスこそが、AIのような革新的な取り組みが成功するか失敗するかを決める重要な ...

NTTデータグループは、コンサルティングからシステムづくり、システムの運用に至るまで、世界70ヵ国以上でさまざまなITサービスを提供している。同グループでは、積極的なAI活用を支えるため、AIのリスクやガバナンスを統括する専任組織としてAI ...

データ品質とガバナンスの問題に対処することで、AIプロジェクトの主要なリスクを効果的に軽減できる。 覚えておいてほしいのは、データガバナンスは選択肢ではないということだ。 それはあらゆるAIプロジェクトの成功した展開のための前提条件である。

リーダーたちは今、データ駆動型組織になり、データが成功の原動力となる文化を育むためには、単なるデータ管理以上のものが必要だと認識している。データの最適な価値を提供しながらリスクも管理するには、データガバナンスの厳格さが中核となる。

これまで2回にわたって、大規模なデータ分析基盤構築における注意点と、考えるべきポイントとしてのデータガバナンスやデータアーキテクチャについて、解説してまいりました。データ製品やドメインの定義、コラボレーションのためのガイドラインが ...

【AI時代のデータ価値を最大化する「設計図」】データガバナンス・ フレームワークガイド：概要 【AI時代のデータ価値を最大化する「設計図」】データガバナンス・ フレームワークガイド DXや生成AIの活用が当たり前になった今、「データを持っている ...