仕事や研究において、クラスタリングを行うためにk平均法 (k-means clustering) をする方もいらっしゃると思います。k-meansの実用的かつ実践的な方法はこちらに書きました。 しかし、k-meansのやり方はわかっても、実際にk-meansができるようになるわけではあり ...

前回はセグメンテーション分析の理論編として、 セグメンテーション分析と代表的なクラスタリングアルゴリズムであるK-MeansとCanopyクラスタリングについて解説しました。 今回は、 実践編として、 K-MeansとCanopyクラスタリングによるセグメンテーション ...

前回までは、scikit-learnの「教師あり学習」モデルに焦点を当ててきましたが、今回は「教師なし学習」の世界に一歩踏み込みます。取り上げるのは、クラスタリングのアルゴリズムの中でも広く使われている k-means（k-平均法） です。 kーMeansは1967年に発表さ ...

ビジネスに使えるアルゴリズムについて、汎用性や可読性など4項目で評価する。今回は教師なし学習のアルゴリズムを3つ取り上げた。k-means、主成分分析、潜在クラス分析について、それぞれ特徴を押さえよう。 「AI（人工知能）の民主化」と呼んでいい ...

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

クラスタリングは、近いデータができるだけ同じグループになるように、データをいくつかのグループに分ける問題です。例えば、ある学校の生徒の「数学の成績」と「国語の成績」のデータが与えられたとき、学力の近い人ができるだけ同じクラスになる ...