（産業技術総合研究所 人工知能研究センター主任研究員） 人工知能（AI）の中でも、近年、大きな力を発揮するようになった「ニューラルネットワーク」。「なぜ正解が導き出せるかはブラックボックス」といわれることも多いが、最近では、その仕組みを ...

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。 講演資料・動画 ...

ディープインサイト株式会社（本社：東京都品川区、代表取締役社長：久保田良則、以下、ディープインサイト）は、インタラクティブな操作でAIモデルの設計を効率化するWebブラウザベースのニューラルネットワーク設計エディタ「KAIBER NN Editor for PyTorch ...

ディープラーニング(深層学習)とは、生物の神経系を模倣したニューラルネットワークを用いた機械学習手法であり、近年のAIテクノロジーの発展に大きく貢献しました。そんなディープラーニングのブームを後押しした「先見の明を持って型破りなアイデア ...

人工知能（AI）の活用によりアルミニウム合金の設計条件と機械特性の相関を高精度で予測するニューラルネットワークモデルを開発 ―AI・計算科学により高温域での最適設計条件の探索の迅速化を実現― 昭和電工株式会社（社長:森川 宏平 以下、昭和電工 ...

芝浦工業大学（東京都江東区／学長 山田純）工学部・稲積真哉教授（地盤工学研究室）は、人工ニューラルネットワーク（ANN）※1やバギング法（ブートストラップ集計）※2を組み合わせたAI技術を活用した機械学習モデルによる地盤強度予測システムを ...

生成AIのビジネス化に向かうNvidiaとIBMの取り組みを最近聞いた。2社に共通するのは、しっかりとしたビジネスを指向する戦略である。Nvidiaはもともとニューラルネットワークモデルに基づいたAI（ML:機械学習）の演算に、ゲーム機向けのグラフィック ...

人工知能（AI）は高度な数学の問題を解いたり、複雑な推論をしたり、PCさえも使えるようになっている。それでもまだ、現代のアルゴリズムには極小の線虫から学べることがあるようだ。 マサチューセッツ工科大学（MIT）からスピンアウトした ...

深層学習において、過去の学習過程をモデル間で再利用する全く新たな仕組みとして「学習転移」技術を実現しました。 本技術は、深層学習におけるパラメータ空間の高い対称性を活用し、実際に学習することなく低コストな変換により数秒～数分程度で ...