こんにちは。機械学習勉強中のあおじるです。 前回の記事で、協会けんぽの過去10年間、47都道府県別の医療費データを主成分分析（PCA）しました。今回はその続きです。 1．全国平均を主成分座標平面上にプロット 2．主成分分析の結果を3次元プロット し ...

irisデータは、PCA使わなくても、散布図見ればクラスタ構造があるのが明確なのでPCAする必要本当はないですよね irisデータの場合、もともと4つの特徴量のうち、例えば「petal length」と「petal width」などの2変数を散布図にプロットするだけで、特にSetosaクラス ...