AI半導体新興のGroqはNVIDIAに買収されませんでした。しかし、推論専用チップLPU(Language Processing ...

DPU（データ処理ユニット）は、現代のデータセンターやクラウドコンピューティング環境で重要な役割を果たす革新的なプロセッサです。この技術は、データの効率的な処理を可能にし、システム全体のパフォーマンスを大幅に向上させることができます。

現在、韓国で開発中の国産NPUはまだ初期段階にあるが、政府は商用レベルまでの高機能化を支援。AIモデルとの連携を進めるとともに、将来的にはロボットやIoT、モビリティなど物理世界とつながる「フィジカルAI」向けの超低電力チップ開発に注力していく方針だ ...

Googleが開発する機械学習に特化した専用プロセッサ「Tensor Processing Unit(TPU)」の第4世代モデル「TPU v4」が、2021年5月18日の開発者カンファレンス「Google I/O 2021」で発表されました。新たなプロセッサはすでにGoogleのデータセンターに導入されており、2021年後半 ...

GPU（Graphics Processing Unit）は、、ゲームから科学計算、AIの訓練まで幅広い用途で使用されており、現代のコンピュータ技術において重要な役割を果たしています。この記事では、初心者でも分かりやすいようにGPUの基本について詳しく解説します🚀 GPUとは？

さらに見逃せないのが、PCメーカー各社の独自戦略だ。AI PCならではのセキュリティ強化、バッテリー駆動の最適化、ビデオ会議の映像補正、従業員の健康管理支援など、メーカーごとに付加価値の方向性が異なる。

AIの開発に欠かせない機械学習には、GPUやNPU、TPUなどの処理チップが用いられていますが、それぞれの違いは分かりにくいものです。そんなCPUやGPU、NPU、TPUの違いをGoogleやクラウドストレージサービスを展開するBackblazeがまとめています。 AI 101: GPU vs.

今回紹介する「NPU」とは、人工知能、特にニューラルネットワークのプロセシングユニットです。その名は「Neural network Processing Unit」を略した物です。 スマートフォンの内部には、さまざまな回路が搭載されています。 たとえば、CPU（Central Processing Unit ...

クリップ機能を活用しましょう！ サインインした状態で「いいね」を押すと、マイページの 「いいね履歴」に一覧として保存されていくので、 再度読みたくなった時や、あとでじっくり読みたいときに便利です。 Ledge.ai 編集部 Ledge.ai編集部です。最新のAI ...

コーンズテクノロジーが代理店を務める世界唯一のリアルタイム3D超音波センサーメーカー・Toposens社(ドイツ・ミュンヘン)は、センサー後段に接続することにより同社独自の超音波センシング技術をより容易に導入可能とするデバイス：Toposens Processing Unit DK ...

Elithはこのたび、最先端のGPU（Graphics Processing Unit）※を導入しました。 これにより、AIモデルの学習・推論時間を大幅に短縮し、AI開発と社会実装の両面で加速を実現しています。 背景：「研究×実装」の両輪を本気で回す Elithは、医療・製造・業務最適 ...