Pandasは分析のために構造化表データを取り扱うために最も使用されているオープンソースのPythonライブラリの一つです。Pandasライブラリは、データ分析、機械学習、データサイエンスプロジェクトなどで多く使われています。 Pandasは、CSV、JSON、SQLなどの ...

🛠️ はじめに：なぜPySparkを使うのか？ 前回の記事で「家計はKPIで管理せよ」と提唱しました。今回はその基礎となるデータ分析を、Databricksが最も得意とする PySpark で行います。 処理能力: データ量が増加しても、PySparkの分散処理能力により高速に処理が ...

Because… How do we know which columns are supposed to be in df? Using typedspark, we can be more explicit about what these data should look like. Typedspark is ...

Metadata driven framework built using Pyspark to support SQL executions on EMR. Framework uses DynamoDB tables for defining the configuration for each Job. Each job can be further divided into Steps ...