Matplotlibのオブジェクト指向インターフェース（Axesオブジェクト）を使用して、グラフのタイトル、軸ラベル、表示範囲（リミット）、グリッド線、凡例といった基本的な構成要素を設定する方法を整理しました。データの可視化において、これらの情報は ...

Matplotlibを用いて高度なデータ可視化を行うためには、その描画構造を正しく理解することが不可欠です。描画の土台となる「Figure」と、個別のグラフ領域である「Axes」の関係は、キャンバスと画用紙の関係に例えることができます。 Figure: グラフを描く ...

グラフによる可視化は、データ分析の第一歩です。Pythonでグラフ作成に用いる定番のライブラリが「Matplotlib」です。様々な種類のグラフが作成でき、表示する色をはじめ、各種書式も設定できます。

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 上記以外に、機械学習を実装するときに使うPythonのオープンソースのライブラリもあります。代表的なものがscikit-learnです。 scikit-learnは開発が活発に行われているため、改善が高速に進み ...

「カフェでEVを見かける」という噂から、今回「カフェが増えると電気自動車が普及するのではないか」という仮説を立ててみました。そこで、EVとカフェに関するグラフを作りつつ、それが本当なのかPythonで相関関係を調べてみましょう。 最初に、Pythonを ...

前回、Jupyterノートブックをインストールして、Pythonのコードを書いてすぐに試してみる方法を紹介した。今回は、Jupyterノートブックを利用して、CSVファイルの読み込み、および、視覚化に挑戦してみよう。 CSVファイルについて 日々、業務で使うデータの ...