Pythonでデータ分析を行う際、CSVと並んで頻繁に扱うのがMicrosoft Excel形式（.xlsx）のファイルです。Pandasライブラリの「read_excel()」関数を使用することで、Excelブック内の特定のシートや、必要な列だけを効率的にDataFrameとして取り込むことが可能になります。

NECは2023年10月19日、Python用データ分析ライブラリ「pandas」を高速化するソフトウェア「FireDucks」ベータ版の無料公開を開始した。使い勝手はpandasと同じで、実行時コンパイルによってデータの前処理を高速化する。TPCx-BBベンチマークテストで、pandasと比べて ...

Pythonでデータ分析を行う際、最も頻繁に利用されるライブラリの一つがPandasです。Excelのスプレッドシートのように、表形式のデータをプログラム上で直感的に操作できる点が大きな特徴です。 Pandasを使いこなす第一歩は、その基盤となる2つのデータ構造と ...

The PyData Development Teamは現地時間3日、Pythonでのデータ解析を容易にするライブラリ「pandas」最新版Version 2.0をリリースしたことを公式サイトで発表した。Python 3.8以降に対応する。ソースコードはGitHubに設置してある。 最新版ではpipインストール時にextras_require ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 上記以外に、機械学習を実装するときに使うPythonのオープンソースのライブラリもあります。代表的なものがscikit-learnです。 scikit-learnは開発が活発に行われているため、改善が高速に進み ...

人気のプログラミング言語「Python」と、そのデータ分析用ライブラリである「Pandas」の利用法の指導などを行っているルーベン・M・ラーナー氏が、Metaの広告プラットフォームから永久BANされた状態であることを明かしました。Metaは永久BANの理由について ...

最初に「DataFrame」を理解しよう pandasを使う上で最初に押さえておきたい知識が「DataFrame」です。各種分析などのデータ操作を行うためのオブジェクト（DataFrameオブジェクト）です。 図1 のような構造で表形式のデータを保持します。加えて、各種属性やメソッドも備えています。

AWSでサーバの運用を行っていると、さまざまなログがCloudWatch Logsに保存されます。保存されたログから、動作状況の確認やエラーなどを特定、傾向を掴むために外部のツールと組み合わせることがあります。 pandasというPythonでデータ分析を行っている方には ...

今回は最初の取り組みとして、PythonスクリプトからMicrosoft Excelファイルを生成するところを説明する。 Visual Studio Code (以降、VSCode)の操作方法を説明に含めると冗長になるので、最初に必要になる操作方法をまとめておく。 操作 メニュー ショートカットキー ...

筒井 （@ryu22e） です。2024年2月の 「Python Monthly Topics」 は、Excelの新機能Python in Excelについて紹介します。 なお、Python in Excelは本記事執筆時点 （2024年1月29日） ではプレビュー段階です。正式版リリース時には仕様が変更される可能性があります。 誰向けの ...