このプロジェクトは、PyTorchを使用して単変量時系列データの予測にLSTM（Long Short-Term Memory）モデルを適用する入門的なサンプルです。主に株価の予測を対象としており、基本的なLSTMの理解と実装手順を提供します。 入力データ（過去の値）とターゲット ...

前回は、LSTM（長・短期記憶）の理論的な側面を解説しました。今回は、LSTMを使って画像分類を行ってみます。 そう、自然言語処理ではなく、LSTMで画像分類を行います。そうすることで特徴量抽出器としてのLSTMの処理の流れが理解しやすくなります。

※こちらの記事は、2020年8月11日にRetrieva TECH BLOGにて掲載された記事を再掲載したものとなります。 音声認識チームのソフトウェアエンジニアの西岡です。 弊社では音声認識エンジンを開発しており、これまでChainerを使って音声認識モデルの訓練・精度評価 ...

「分析コンペLT会」は、KaggleやSIGNATEなど、データ分析のコンペに関連するLT（ライトニングトーク）を行う会です。rishigami氏は、TensorFlow／PyTorchのモデル移植について発表しました。全2回。前半は、TensorFlow、PyTorchそれぞれのモデル実装の基礎と、それぞれの ...