この連載では、機械学習フレームワークのサンプルコードを毎回1つずつピックアップして実行していきます。 その過程で得られたノウハウや考え方について、簡潔にまとめていきます。 今回のお題は「PyTorch で数字を見分ける」です。 前回同様 MNIST を CNN ...

Basic image classification using the MNIST handwritten digit dataset is a solved problem in 2023, but this makes it perfect for learning some new techniques like PyTorch Lightning, which promises to ...

前回TensorFlowを使ったので、今回はTorch(PyTorch)でもを画像分類を実施してみる。 【1】MNIST用のモデル作成と保存 TorchにもPyTorch Hubという学習済みモデルのリポジトリはあるが、MNIST用の学習済みモデルはおいていない。そこで、公式サンプルを使ってMNIST用の ...

ベンチマークテストで使ったMNISTの中身は!? 前編のベンチマークテストで使ったMNISTのコードは、PytorchがGitHubで公開している サンプル の1つだ。--no-cudaのオプションがあるため、簡単にCUDA オン/オフの比較ができ、さらにWSLなどほかの環境でも作動するため、今回の用途にピッタリだった。内容 ...

オープンソースのハイパーパラメータ自動最適化フレームワークOptuna™は、ハイパーパラメータの値に関する試行錯誤を自動化し、 優れた性能を発揮するハイパーパラメータの値を自動的に発見します。オープンソースの深層学習フレームワークChainerを ...

Dr. James McCaffrey of Microsoft Research details the "Hello World" of image classification: a convolutional neural network (CNN) applied to the MNIST digits dataset. The "Hello World" of image ...