VQVAEは、オートエンコーダの一種で、特に高解像度の画像を生成するのに適した手法です。 深層学習の種類の中にオートエンコーダがあります オートエンコーダ(自己符号化器, autoencoder)とは、ニューラルネットワークを利用した教師なし機械学習の手法 ...
画像生成AIにおける「VAE(変分オートエンコーダ)」について、深く掘り下げていきます。VAEは、AIが新しい画像を生成する際に非常に重要な役割を果たす技術です。本記事では、初心者でも理解しやすいようにVAEを解説し、画像生成のプロセスをわかり ...
Abstract: Metamaterials have experienced rapid development in recent years. Absorbers made of metamaterials play a crucial role in electromagnetic applications and other fields. The design of ...
Abstract: In this manuscript, we propose to use a variational autoencoder-based framework for parameterizing a conditional linear minimum mean squared error estimator ...
In this project, I aim to create a set of images of Kuzushiji Japanese characters via the Kuzushiji-49 dataset using 2 graphical models which are Conditional-Variational Autoencoder(C-VAE), and ...
This repository contains the implementation of MMO-VAE, a Variational AutoEncoder (VAE) with mask-guided multi-objective optimization for de novo drug design. Implements KLD Sigmoid Annealing and ...
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