個人的な学習のための投稿していく「グイグイのDX学習マガジン」です。 DXに関連する用語を投稿しています。 MapReduce（マップリデュース） MapReduceを一言で説明するなら、「大きな仕事を『分ける（Map）』と『まとめる（Reduce）』の2段階で、みんなに ...

お疲れ様です。Y研究員です。今日も趣味の「写経」を続けます。今日のお題はマップリデュースです。大量のデータが流れ続ける場合に、分割して処理して、結果を付け足していくやりかたです。 単語の出現頻度の場合は、入力ファイルを200行に分割 ...

Abstract: Hadoop provides a sophisticated framework for cloud platform programmers, which, MapReduce is a programming model for large-scale data sets of parallel computing. By MapReduce distributed ...

MapReduce is a programming paradigm that enables the ability to scale across hundreds or thousands of servers for big data analytics. The underlying concept can be somewhat difficult to grasp, because ...

Abstract: There are more than 190 configuration parameters affecting the performance of MapReduce jobs on Hadoop. It is time-consuming and tedious for general users who have no deep knowledge of ...

昨今ではHadoopが厳密にどういったものか、もしくはどんなものではないのかをピンポイントで説明するのが難しくなってきている。 数年前、Hadoopは基本的にマップリデュース、つまりバッチ形式で大容量のデータを処理するシステムであり、この事で人々は ...

本連載では、情報システムの次代を担うITの7大トレンドを順次紹介していく。今回は、分散処理の徹底によって超高速化を狙う最新の「バッチ処理」技術を見ていこう。 【分散バッチ処理】Hadoop型の分散処理で、バッチを超高速化 銀行の勘定系システム ...