irisデータは、PCA使わなくても、散布図見ればクラスタ構造があるのが明確なのでPCAする必要本当はないですよね irisデータの場合、もともと4つの特徴量のうち、例えば「petal length」と「petal width」などの2変数を散布図にプロットするだけで、特にSetosaクラス ...
Metabolomic analysis of postmortem blood reveals biomarkers that can be used to diagnose diabetes mellitus, enabling accurate forensic diagnosis 注 1）PCA： Principal Component Analysis ...
Is the title correct? It says: 1 Principal Component explains [63.13%] of the variance. But it seems that this level is reached only after the 2nd Component is added. I may be misinterpreting the plot ...
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