Matplotlibを用いて高度なデータ可視化を行うためには、その描画構造を正しく理解することが不可欠です。描画の土台となる「Figure」と、個別のグラフ領域である「Axes」の関係は、キャンバスと画用紙の関係に例えることができます。 Figure: グラフを描く ...

Matplotlibのオブジェクト指向インターフェース（Axesオブジェクト）を使用して、グラフのタイトル、軸ラベル、表示範囲（リミット）、グリッド線、凡例といった基本的な構成要素を設定する方法を整理しました。データの可視化において、これらの情報は ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 上記以外に、機械学習を実装するときに使うPythonのオープンソースのライブラリもあります。代表的なものがscikit-learnです。 scikit-learnは開発が活発に行われているため、改善が高速に進み ...

グラフによる可視化は、データ分析の第一歩です。Pythonでグラフ作成に用いる定番のライブラリが「Matplotlib」です。様々な種類のグラフが作成でき、表示する色をはじめ、各種書式も設定できます。

本書はライブラリ群「NumPy」「Pandas」「Matplotlib」の使い方をマスターしながら、Pythonによるデータ分析の基礎を学ぶ一冊です。当社が提供するデータ分析の入門レベルコース、「Pythonによるデータアナリティクス（可視化・解釈編）」を書籍化した内容で ...

昨年9月にMicrosoft 365 Business and Enterpriseユーザーでの一般利用(generally available)を開始しているが、同ユーザーWeb版のExcel for the Webに加えてFamily and Personalユーザーにもプレビュー機能として提供を開始するアップデートを行っている。 Platform availabilityのページに ...

インプレスグループでIT関連メディア事業を展開する株式会社インプレス（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：高橋隆志）は、『Python in Excel入門Excelで広がるデータ分析のスキル』（著者：北山 直洋）をインプレス NextPublishingより発行いたします。