はい、その通りです。**EMアルゴリズム（Expectation-Maximization Algorithm）**は反復法の一種で、データの潜在変数や不完全なデータを扱う確率モデルのパラメータ推定に使用されます。 EMアルゴリズムの概要 EMアルゴリズムは、次の2つのステップを交互に ...

本記事では、Forsyth & Ponceの名著『Computer Vision』第10章の後半を元に、AIが確率モデルを用いて複雑なデータ構造を解く技術を探求します。データに潜む複数のパターンを解き明かすEMアルゴリズム（期待値最大化）の仕組みと、その応用であるモーション ...

Haplotype inference is an indispensable technique in medical science, especially in genome-wide association studies. Although the conventional method of inference using the expectation-maximization ...

A generalized linear finite mixture model and an EM algorithm to fit the model to data are described. By this approach the finite mixture model is embedded within the general framework of generalized ...

Many disease resistance traits in plants have a polygenic background and the disease phenotypes are modified by environmental factors. As a consequence, the phenotypic values usually show a ...