米NVIDIAは2026年1月5日（米国現地時間）、現行世代「Blackwell」の後継となる新世代AI/GPUコンピューティングプラットフォーム「NVIDIA Rubin」を発表した。新GPUの「Rubin ...

グラフィックスのレンダリング（画像や映像を描画するプロセス）用で使われてきた「GPU」（グラフィックス処理装置）は、近年は人工知能（AI）分野で重宝されている。GPUがCPUよりも圧倒的にAI関連に向いているのはなぜなのか。一口にGPUと言っても全てが ...

CAD/CAM、DCCおよび、産業用もしくは学術コンピュータシステム研究・開発分野で企業、研究機関、大学において開発に携わるユーザーを対象にした「Professional Solution Conference 2009」が5月29日開催された。同カンファレンスでは、基調講演として、2009年1月より ...

NVIDIAは、AIデータセンター向けの新型CPUおよびGPUになる「Vera」と「Rubin」を正式発表した。以前から計画は明かしていたが、1月5日にラスベガスで開催した同社CEO ジェンスン・フアン氏の基調講演の中で正式にお披露目となったかたちだ ...

当社は、このほど、世界的なGPU不足に対応するため、高い実行効率が見込める処理に対してリアルタイムにGPUを割り振る当社独自のアダプティブGPUアロケーター技術と、各種AI処理の最適化技術を統合したミドルウェア技術「AI computing broker（以下、ACB技術 ...

R2010bでは、並列処理のさらなる効率化を目指し「Parallel Computing Toolbox」のGPUコンピューティング対応が行われたわけだが、「基本的に3つのサポートが行われた」 (同)という。1つ目は「GPUの既存の配列の組込関数を呼び出す」、2つ目は「GPUで実行させるためのシンプルなMATLAB関数を変換 ...

AIの開発に欠かせない機械学習には、GPUやNPU、TPUなどの処理チップが用いられていますが、それぞれの違いは分かりにくいものです。そんなCPUやGPU、NPU、TPUの違いをGoogleやクラウドストレージサービスを展開するBackblazeがまとめています。 AI 101: GPU vs.

***** マーケットレポート.jp「世界のハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）チップセット市場2020年ー2027年：チップタイプ別（CPU、GPU、FPGA、ASIC）、地域別」市場調査レポートを販売開始 ***** H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は ...