Abstract: In the hot strip rolling mill (HSRM) process, accurate prediction and control of the strip crown are critical for quality assurance. In order to cope with this challenge, this study designed ...

近年のコンピュータの性能の向上(GPUなど)を考えると、量子コンピュータを使って機械学習の性能を上げようという話が出てくるのは自然である。 一方で興味深いことに、機械学習のアルゴリズムにより量子計算の性能向上に貢献しているという話も出てき ...

Deep neural networks (DNNs) have demonstrated exceptional performance across a variety of applications, yet they require substantial computing and power resources. In contrast, Spiking Neural Networks ...

VQVAEは、オートエンコーダの一種で、特に高解像度の画像を生成するのに適した手法です。 深層学習の種類の中にオートエンコーダがあります オートエンコーダ（自己符号化器, autoencoder）とは、ニューラルネットワークを利用した教師なし機械学習の手法 ...

In this project, I aim to create a set of images of Kuzushiji Japanese characters via the Kuzushiji-49 dataset using 2 graphical models which are Conditional-Variational Autoencoder(C-VAE), and ...

Generating synthetic data is useful when you have imbalanced training data for a particular class, for example, generating synthetic females in a dataset of employees that has many males but few ...

CatDRX is a generative AI framework developed at Institute of Science Tokyo, which enables the design of new chemical catalysts based on the specific chemical reactions in which they are used. The ...