データ分析や業務自動化スクリプトにおいて、CSVファイル（Comma Separated Values）は最も一般的なデータ交換フォーマットです。 PythonでCSVを扱う際、大規模なデータセットであれば pandas ライブラリを使用するのが定石ですが、ちょっとした設定ファイルの ...

Pythonはその柔軟さと豊富なライブラリ群から、データ分析や業務自動化の現場で幅広く活用されています。この記事では、特に「データ処理・分析」に役立つ代表的なライブラリを紹介します。 pandasは、行と列からなる「データフレーム」という形式で ...

Overview: The lesser-known Python libraries, such as Rich, Typer, and Polars, solve practical problems like speed, clarity, ...