2019年1月26日 · 有很多文章已经详细介绍了各类深度生成模型，比如自回归模型Autoregressive Model (AR)，生成对抗网络Generative Adversarial Network (GAN)，标准化流模型Normalizing Flow …

2025年2月26日 · Fractal Generative Models 论文提出了一种用多叉树优化的视觉 Transformer 结构。 该 Transformer 将图像表达成多个尺度，浅层信息模糊但概括性强，深层信息准确但概括性弱。 每个元 …

2023年10月28日 · 生成式检索 （Generative Information Retrieval，GenIR）目的在于把检索的多个步骤——包括文档的解析、索引、召回、重排和查询的增强等——合并为一个端到端的 seq2seq 生成模 …

2021年6月19日 · 生成模型在业界的应用很广泛，我就谈谈少数几个我比较熟悉的吧。 首先，我们将生成模型分为有条件和无条件生成，即 conditional generation & unconditional generation. 无条件生成的 …

2025年11月19日 · Generative UI 被 82.8% 的用户认为显著优于传统 Markdown 输出 虽然仍比不上人类专家手作的网页，但在 44% 的场景中，质量已接近人类水平 更重要的是——这种能力是涌现 …

2023年4月23日 · GPT，Generative 自回归生成，其原理是什么？ GPT模型由三部分组成，Generative 自回归生成，它属于一种无监督的自然语言处理（NLP）模型，其原理，希望能够得到简单明确的说 …

2016年3月11日 · ⽣成设计的思维框架—Generative Design 定义 “生成性设计不是设计建筑，而是设计系统，那会建造一座大楼。”——拉尔斯·海瑟格伦 “生成性设计系统旨在创建新的设计过程，从而产生 …

2023年4月12日 · 斯坦福和谷歌的研究者们在做的事——用人工智能创造出的生成式智能体。 研究人员一共设置了25个角色，并且给每个角色都设定了姓名和职业等基本信息。传统的NPC都是先给他们安 …

2016年3月11日 · 这是前两天在里斯本遇到的一哥们作品，计算机自动生成的建筑平面。他牛的是没有用GH，也没有用Dynamo, 自己开发了一个系统。生成式设计在学界已经不算新了，但还是有一些点值 …

2023年4月15日 · 斯坦福《Generative Agents》探讨如何通过智能AI角色，为游戏和电影提供更真实的体验。