模仿学习 (Imitation Learning)入门指南
Reference RL — Imitation Learning - Medium DAgger - Berkeley 最前沿：机器人学习Robot Learning之模仿学习Imitation Learning的发展 给大家推荐本书，心学圣人王阳明的致良知研究，让我们走近龙 …
"studying" 和 "learning"的区别有哪些？ - 知乎
2019年5月7日 · 我认为，两者的本质区别在于：studying是一个探究知识和学习知识的过程，而learning是一个学习知识的过程。 举两个例子说明： 1、传统的K12课堂。 这是典型的learning场 …
如何评价Few-shot Learning? - 知乎
2022年5月13日 · Few-shot learning的预测准确率随 way 增加而减小，随 shot 增加而增加。因为对于2-way问题，预测准确率显然要比1000-way问题要高。而对于 shot，一个类别中样本数越多越容易帮 …
co-learning、co-training和co-teaching有什么联系和区别？ - 知乎
2024年7月1日 · co-learning较为宽泛，可以涵盖任何形式的协同学习过程，它可能包括但不限于co-training。 在更广泛的意义上，co-learning指的是两个或多个学习算法或模型通过某种形式的交互或 …
10本深度学习（Deep Learning）入门书籍推荐 - 知乎
在当今数字化时代，深度学习（Deep Learning）是一场引领人工智能革命的浪潮，是机器学习领域的一场革命。它跨越了多个学科领域，包括计算机科学、数学、工程学、物理学等，深度学习技术正在以 …
如何通过In-context learning，让小模型去学习大模型？ - 知乎
2023年1月27日 · 揭秘In-Context Learning (ICL)：大型语言模型如何通过上下文学习实现少样本高效推理 [示例设计、ICL机制详解] 自GPT-3首次提出了In-Context Learning (ICL)的概念而来，ICL目前已经 …
零次学习（Zero-Shot Learning）入门
很久没有更文章了，主要是没有找到zero-shot learning (ZSL)方面我特别想要分享的文章，且中间有一段时间在考虑要不要继续做这个题目，再加上我懒 (￢_￢)，所以一直拖到了现在。 最近科研没什么进 …
如何评价谷歌发布的全新机器学习范式嵌套学习 (Nested ... - 知乎
2025年11月26日 · 低频记忆负责稳定地存储核心知识，而高频记忆则负责适应新的、动态的信息。 6. 结论与展望 论文《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures》并非提出了一种可 …
如何用简单例子讲解 Q - learning 的具体过程？ - 知乎
2016年9月1日 · Q-learning如何在探索和经验之间进行平衡？Q-learning每次迭代都沿当前Q值最高的路径前进吗？
目前市面上比较好的E-learning平台有哪些？ - 知乎
2021年3月29日 · 提到国内的E-learning平台，我大概分为3类： 面向超大客户、面向中大型客户、面向中小客户。其实如果仅仅只是从规模来区分，肯定不能够明确的定义到自己企业适合哪家平台， 那么 …