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Takahiro Matsumoto
LLM能力向上の秘密:事前学習データと知識が決めるAIの知能進化
この動画 では、大規模言語モデル(LLM)の性能を決定づける要因を、最新研究に基づいて解説します。 AIの「知能」はモデル構造だけでなく、事前学習データの質・多様性・知識表現・コード統合戦略によって劇的に変化します。 🧩 主なテーマ ・事前 ...
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DMLT Course Syllabus
DMLT Course: Admission, Eligibility, Jobs and Salary after 12th
virohan.com
2023年12月12日
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3.7K views · 94 reactions | Medical Lab Technician Course: MLT Jobs, Salary, Scope, Career Options..DPMI. #LabTechnicianCourse #MedicalLabTechnician #DMLT #BachelorInMedicalLabTechnician #CMLT | DPMI | Facebook
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3 週間前
Introduction Of Clinical Pathology / Quality Control / DMLT 1st Year By S.K Sir.|
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【 「LLMと意味の理論モデル概説 」「Part 2 新しい展開の背景を探る」(動画) 】 8月に開催したマルレク「LLMと意味の理論モデル概説 」の講演ビデオと講演資料を公開中です。 今回公開した資料は、「Part 2 新しい展開の背景を探る」です。 LLMの数学的構造について新しい知見が続々登場しているのですが、それには背景があります。この Part 2 では、「理論」と「実践」の両面からその背景を探っています。 次の二つの「背景」を扱っています。 【 新しい展開の理論的背景 −− 二つの先行研究 】 理論的背景としては、現在の展開を理論的に支えた代表的な先行研究が二つあることを紹介しています。 【 新しい展開の実践的的背景 −− 「Transformer意味論」の抱える問題 】 実践的な背景としては、現在主流の「Transformer意味論」の抱える問題に少なくない人が気づき始めていることがあります。 −−−-−−−−−−−-−-−−−−−-− ● 今回のセミナー「LLMと意味の理論モデル概説」のまとめページはこちらです。 https://www.marulabo.net/doc
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